Минимальный кредитный лимит тинькофф: Ваш браузер устарел | Тинькофф Банк

Минимальный кредитный лимит тинькофф: Ваш браузер устарел | Тинькофф Банк

TCS, владелец российского Тинькофф Банка, видит снижение прибыли за 2 полугодия

Nova Scotia
>

Бизнес

Александр Сущность

| Размещено: 24 августа 2022 г., 13:10 | Обновлено: 24 августа 2022 г., 15:04. | 2 минуты чтения

ИСТОРИЯ ПРОДОЛЖАЕТСЯ НИЖЕ ЭТИХ ВИДЕО

SALTWIRE

Александр Марроу

МОСКВА (Рейтер) — Чистая прибыль TCS Group Holding в первом полугодии упала до пятилетнего минимума из-за роста стоимости фондирования и консервативного резервирования, сообщил в среду владелец российского онлайн-банка Тинькофф.

Группа не представила точных данных по многим показателям. В начале марта, через несколько дней после того, как Москва ввела войска в Украину, Банк России запретил российским банкам публиковать определенные финансовые отчеты, стремясь ограничить риски для кредитных агентств, связанные с введением западных санкций.

«За второй час чистая прибыль существенно снизилась по сравнению с прошлым годом, что означает однозначную рентабельность собственного капитала», — говорится в заявлении TCS.

Рентабельность собственного капитала за аналогичный период прошлого года составила 44,7%.

Котирующиеся в Москве депозитарные расписки ТКС снизились на 5% в 15:23 по Гринвичу. Торги ее глобальными депозитарными расписками, зарегистрированными в Лондоне, были приостановлены в начале марта.

TCS сообщила, что число клиентов Тинькофф выросло до 24,3 млн, что почти на 8 млн больше, чем год назад, что, по ее словам, способствовало двузначному росту квартальной выручки.

Банк заявил, что процентный доход увеличился на 31% в годовом исчислении до 52,2 млрд рублей (872,9 млн долларов США), но его чистая процентная маржа снизилась на однозначный процент.

Увеличение стоимости риска TCS было аналогично тому, что было в начале пандемии COVID-19 в первой половине 2020 года, добавил он.

Незадолго до конфликта в Украине Тинькофф готовился к расширению в Юго-Восточной Азии, выделив на это до 200 миллионов долларов, сотрудничая с поставщиком платежных решений на Филиппинах и разговаривая с регулирующими органами в других странах.

Но, как и для многих российских предприятий, последние полгода были неспокойными. TCS замолчала о своих планах в Азии.

TCS заявила, что у нее есть значительная подушка ликвидности и достаточные резервы капитала, которые помогут ей «дальше адаптироваться к меняющейся среде в 2022 году».

Кредитор не подвергался прямым санкциям, но Тинькофф отметил проблемы с проведением транзакций SWIFT, поскольку крупные российские банки были отключены от системы обмена сообщениями, лежащей в основе глобальных финансовых транзакций.

В апреле группа ограничила свой российский бизнес, передав полномочия акционера в Тинькофф Банке своему российскому руководству.

Через несколько недель основатель TCS Олег Тиньков продал свои 35% акций компании, контролируемой российским миллиардером Владимиром Потаниным, вскоре после критики действий Москвы в Украине.

(1 доллар = 59,8000 рублей)

(Отчетность Александра Мэрроу, редакция Дэвида Гудмана и Марка Поттера)

Нам выпала честь пользоваться доверием и поддержкой жителей Восточного побережья на протяжении последних 200 лет. Наша команда SaltWire всегда следит за местом, которое мы называем домом. Наши 100 журналистов стремятся информировать и улучшать наши сообщества Восточного побережья, предоставляя беспристрастную, высокоэффективную местную журналистику, которая побуждает к размышлениям и действиям. Пожалуйста, рассмотрите возможность присоединиться к нам в этой миссии, став членом сети SaltWire и помогая сделать наши сообщества лучше.

Нажмите здесь, чтобы получить информацию о том, как стать участником

Нажмите здесь, чтобы загрузить приложение SaltWire

Поделиться историей:

Тинькофф применяет передовой подход к кредитному скорингу на основе безопасно объединенных данных на платформе oneFactor | от команды 1F | oneFactor

Тинькофф, один из крупнейших и самых инновационных цифровых банков Европы, начал использовать инструменты предиктивной аналитики на основе искусственного интеллекта, основанные на объединенных данных из нескольких источников, включая операторов связи, крупнейшее кредитное бюро России и сам Тинькофф.

Это стало возможным благодаря платформе oneFactor, которая использует решение Hardware Security Module (HSM) в сочетании с алгоритмами машинного обучения (ML) и обрабатывает зашифрованную информацию в периметре владельца данных, обеспечивая безопасность и конфиденциальность клиентских данных. . Такая архитектура программного обеспечения и способ использования аналитики больших данных уникальны, что делает это приложение первым в своем роде в России и мире.

Помимо обеспечения большей безопасности, технологическое решение, встроенное в платформу oneFactor, обеспечивает повышение качества объединенных данных на 20–40 % по сравнению с использованием отдельных наборов данных. Использование этой платформы для кредитного скоринга помогает снизить уровень просроченных кредитов (NPL), потенциально позволяя банкам получить дополнительную прибыль.

Платформа машинного обучения позволяет конфиденциально объединять и обрабатывать данные от нескольких владельцев данных и запускать службы ИИ на основе этих объединенных данных. Он обучает и использует алгоритмы машинного обучения, полагаясь только на зашифрованные данные. Таким образом, платформа позволяет безопасно и конфиденциально объединять данные, полученные из разных отраслей, и использовать их в сервисах прогнозной аналитики ИИ.

Аппаратная невозможность компрометации исходных данных является важной особенностью этой технологии, что подтвердил независимый аудит, проведенный компаниями, подключившими свои данные к платформе oneFactor. Кроме того, конечные пользователи сервисов платформы не имеют доступа к базовым данным, что обеспечивает большую безопасность. Пользователи получают результаты алгоритма машинного обучения после того, как платформа полностью автономно выполняет расчеты. Обрабатываемая информация недоступна третьим лицам, в том числе сотрудникам.

Тинькофф инициировал разработку этой уникальной технологии и участвовал в качестве владельца набора данных наряду с другими участниками проекта. Пилотная реализация этого проекта была проведена в конце 2019 — начале 2020 года компаниями Тинькофф и oneFactor, разработчиком защищенной платформы монетизации данных для банков и телекомов.

Тинькофф также стал первым коммерческим пользователем ИИ-сервисов, запущенных платформой машинного обучения. Это позволило банку значительно повысить точность и эффективность своих бизнес-процессов, включая кредитный скоринг, автоматизацию андеррайтинга и предотвращение мошенничества с помощью платформы oneFactor.

Эта уникальная технология не ограничивает объем или характер данных, которые можно подключить к платформе oneFactor. Он позволяет запускать сервисы ИИ всего за несколько дней — как для владельцев данных, использующих платформу, так и для ее коммерческих клиентов, таких как банки, страховые компании, ритейлеры и сайты электронной коммерции.

«Первоначальной целью проекта было научиться эффективно работать с клиентами с тонким кредитным досье, что мы и сделали. В ходе этого проекта стало понятно, что для обеспечения доверия между разными сторонами необходима платформа, реализующая безопасные многосторонние вычисления. Эта технология также может быть перенесена на другие типы банковских данных, распределяемых между сторонами. Например, такие данные могут включать операции и транзакции по счету. Эта технология позволяет точно рассчитать то, о чем договорились все стороны, без раскрытия исходных данных. Платформа также позволяет банку потенциально получать дополнительную прибыль от синергии, созданной за счет использования данных от разных владельцев, и обеспечивает конфиденциальность данных клиентов», — прокомментировал Евгений Исупов, начальник управления монетизации данных Тинькофф Банка.

«Я рад, что мы смогли решить проблему обеспечения безопасности и конфиденциальности данных клиентов для производственных процессов с помощью технологий машинного обучения, которые сейчас используются многими компаниями — от банков до ритейлеров — но не всегда не забывая при этом о конфиденциальности и безопасности. Я уверен, что это подтолкнет всех участников рынка к инвестициям в защиту данных и станет драйвером роста всего рынка искусственного интеллекта», — прокомментировал Роман Постников, генеральный директор и соучредитель oneFactor.

О Группе Тинькофф:

TCS Group Holding PLC — инновационный поставщик розничных финансовых услуг в Интернете. В нее входят Тинькофф Банк, оператор мобильной виртуальной сети Тинькофф Мобайл, Тинькофф Страхование, управляющая компания Тинькофф Капитал, Tinkoff Software DC, сеть центров разработки в крупных городах России и Тинькофф Образование. В настоящее время Группа развивает экосистему Тинькофф, которая предлагает финансовые и лайфстайл-сервисы.

Группа была основана в 2006 году российским предпринимателем Олегом Тиньковым и зарегистрирована на Лондонской и Московской фондовых биржах.

Ключевым бизнесом Группы является Тинькофф Банк , полностью онлайн-банк, обслуживающий более 10 млн клиентов и формирующий ядро ​​экосистемы Тинькофф.

Тинькофф Банк — самый технологичный банк Европы, второй по величине игрок на российском рынке кредитных карт с долей 13,2%. 9Чистая прибыль TCS Group Holding PLC за 2019 г. по МСФО составила 25,1 млрд руб. Рентабельность капитала составила 59%. Не имея филиалов, Группа обслуживает всех своих клиентов удаленно через онлайн-каналы и облачный колл-центр. Для обеспечения беспрепятственной доставки продукции Группы Группа имеет собственную общенациональную сеть представителей.

В 2020 году Global Finance шестой год подряд признал Тинькофф Банк лучшим потребительским цифровым банком в мире. Мобильное приложение банка неизменно получает высшие отраслевые рейтинги и награды (в 2013, 2014, 2015, 2016 годах от Deloitte и в 2018 году от Global Finance).

Об oneFactor:

oneFactor — международная ИТ-компания (головной офис в Дубае, ОАЭ), разработчик защищенной платформы монетизации данных для владельцев традиционных розничных бизнесов (телекоммуникации, банки, ритейлеры, платежные систем и др.), что позволяет запускать сервисы на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации бизнес-процессов в различных отраслях экономики.